大数据数据质量工作流程管理系统

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大数据数据质量管理系统是指一套针对大数据的数据质量管理方案,旨在保证数据在采集、存储、处理和应用的全生命周期内达到预期的可用性、可靠性、准确性和完整性,从而提高数据质量,提升数据分析的精度和效果。该系统包括数据质量评估、数据清洗、数据集成、数据管理、数据监控等多个环节,需要借助现代化的技术手段,如数据挖掘、机器学习、自然语言处理、人工智能等,对数据进行全方位的管理和优化。
系统特点
SAAS云平台 | H5自适应 | 免安装 | BS网页版 | 实时访问
本地化部署 | 可定制 | 二次开发 | 智能硬件对接

功能模块更多

  • 数据清洗

    数据清洗

  • 数据质量分析

    数据质量分析

  • 数据匹配

    数据匹配

  • 数据标准化

    数据标准化

  • 数据重构

    数据重构

  • 数据质量评估

    数据质量评估

  • 数据采集监控

    数据采集监控

  • 数据加工监控

    数据加工监控

  • 数据可视化

    数据可视化

  • 数据识别

    数据识别

  • 数据补全

    数据补全

  • 数据分析

    数据分析

  • 数据归档

    数据归档

  • 数据备份

    数据备份

  • 数据权限管理

    数据权限管理

  • 数据访问监控

    数据访问监控

  • 数据版本控制

    数据版本控制

  • 数据安全保护

    数据安全保护

  • 数据质量提升

    数据质量提升

  • 数据质量报告

    数据质量报告

思维导图

16年专注企业管理软件开发
时刻保持思维逻辑严谨、新技术、快速高效、专业;为每一位客户提供成熟软件产品

新趋势、新技术

为业务的开区、扩缩容、发布等复杂场景快速的提供解决方案,助您轻松实现一站式调度

自适应、云布局

云端H5自适应管理平台;同时支持公有云、私有云、混合云的服务器,支持无限性能拓展

响应快、加载快

完整的开发框架、调度引擎和丰富的组件、页面样例,降低了运维开发的门槛,极速开发

兼容好、好转化

实时监控,可视化图形展示及业务健康度分析,用户可定制配置业务的各类数据采集与展示

重服务、优质量

关注客户满意度,及时反馈和解决问题。与客户建立长久良好的合作关系,共同应对工作中面临的各项挑战。

好团队、灵活性

众多经验丰富的软件开发工程师、系统维护工程师,售后服务人员,可人员派驻场开发

典型企业

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